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PROGRAMA EJECUTIVO EN DATA SCIENCE Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Gestiona la información y la transformación digital.
CUNEF Executive Education

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PROGRAMA EJECUTIVO EN DATA SCIENCE Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL

A través de este Programa, CUNEF prepara a los ejecutivos actuales y futuros a gestionar de forma eficaz el desafío de la información. Ofrece una formación integral avanzada en la transformación digital de la empresa, impartida por profesionales de primer nivel que han liderado proyectos de éxito en sus compañías.

Dirigido a profesionales en activo interesados en contribuir a la revolución digital de sus organizaciones desde el análisis estratégico y la gobernanza de los datos.

EXCELENCIA

FUTURO

ÉXITO

¿POR QUÉ CUNEF?

45 AÑOS FORMANDO PROFESIONALES

CUNEF forma desde hace más de 45 años a profesionales capaces de promover la innovación, el progreso y la eficiencia en sus respectivos ámbitos.

PERFIL CUNEF

Los antiguos alumnos de CUNEF refrendan que el “perfil CUNEF” es un referente en el entorno profesional nacional e internacional.

NETWORKING Y EMPLEABILIDAD

En CUNEF se fomenta la máxima interacción entre profesores y alumnos para favorecer el máximo aprendizaje de estos.

FINANCIACIÓN Y BECAS

Posibilidad de solicitar hasta un 100% de la financiación a través de Zank. Becas CUNEF para la ayuda al estudio de Programas Executive.

Bonificaciones del 20% sobre las tasas del programa para empleados de la AEB.

¿POR QUÉ CURSAR ESTE PROGRAMA?

Dedicación Part-time

Alta preparación académica compatible con el ejercicio profesional.

Ciclo de Conferencias en Exclusiva

CUNEF organiza para los participantes en este programa un ciclo de conferencias con máximos representantes del Data Science que actualmente trabajan en empresas top como Minsait, Black Rock, Procter & Gamble o Blockchain.

Desarrollo de Competencias Directivas

A lo largo del programa se desarrollarán a través de talleres de liderazgo, comunicación y negocación las habilidades claves para el éxito laboral en las organizaciones de hoy en día.

Profesorado altamente especializado

Equipo docente integrado por Data Scientist de diversos sectores y empresas:

  • Head of Data Engineering en Cabify

  • CMO Drive & Win

  • Head of Data BBVA

  • Responsable de Gobierno del Dato en Santander

  • CRO, DWS Asset Management en Deutsche Bank Group

  • Senior Data Scientist, MAPFRE

  • Head Data Scientist en Bankinter

  • Director de soluciones digitales en Minsait

PLAN DE ESTUDIOS

El Programa Ejecutivo en Data Science y Transformación Digital dará comienzo el 22 de febrero de 2019 y finalizará en enero de 2020. Las clases tendrán lugar los viernes por la tarde (16:00 a 21:00 h) y los sábados por la mañana (9:30 a 14:30 h)

Fundamentos de analítica de datos (3 créditos)

Data driven project Management (I) (3 créditos)

Analytics para la gestión interna (3 créditos)

Digitalización y estrategia empresarial (3 créditos)

Data driven project Management (II) (3 créditos)

Límites del conocimiento en Data Science (3 créditos)

Data science, transformación digital y entorno empresarial (3 créditos)

Desarrollo directivo en Data Science. Seminarios y talleres de desarrollo de competencias profesionales (3 créditos)

Proyecto fin de programa (6 créditos)

Créditos


FUNDAMENTOS DE ANALÍTICA DE DATOS

3

3 créditos

Big Data, Data Science y Analytics: la transformación de la organización hacia el Data Driven Decision Making
Métodos predictivos: aplicaciones reales.
Cloud computing y gestión de aplicaciones distribuidas.

DATA DRIVEN PROJECT MANAGEMENT (I)

3

3 créditos

Del data-Informed Project Management al Data-Driven Project Mangement.
Medidas para la gestión de proyectos.
Data analysis.

ANALYTICS PARA LA GESTIÓN

3

3 créditos

El problema de la generación de demanda.
Story telling para la comunicación eficaz de las necesidades.
Técnicas de visualización para la descripción de datos.

SEMINARIOS Y TALLERES DE DESARROLLO DE COMPETENCIAS PROFESIONALES

3

3 créditos

Créditos


DIGITALIZACIÓN Y ESTRATEGIA EMPRESARIAL

3

3 créditos

Data governance y calidad del dato.
Rediseño de la cultura organizativa y planificación de la gestión del cambio.
People analytics: la gestión de RRHH en la empresa actual.

DIGITALIZACIÓN Y ESTRATEGIA EMPRESARIAL

3

3 créditos

Data governance y calidad del dato.
Rediseño de la cultura organizativa y planificación de la gestión del cambio.
People analytics: la gestión de RRHH en la empresa actual.

DATA DRIVEN PROJECT MANAGEMENT (II)

3

3 créditos

Nuevas metodologías para nuevos tiempos: agile y desing thinking.
Métodos y herramientas de apoyo a las decisiones.
Aspectos jurídicos de la transformación digital: protección de datos y privacidad.

Nuevas metodologías para nuevos tiempos: agile y desing thinking.
Métodos y herramientas de apoyo a las decisiones.
Aspectos jurídicos de la transformación digital: protección de datos y privacidad.

LÍMITES DEL CONOCIMIENTO EN DATA SCIENCE

3

3 créditos

Blockchain.
Machine learning e inteligencia artificial.
Grafos, análisis topológico y pricing dinámico.

DATA SCIENCE, TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y ENTORNO EMPRESARIAL

3

3 créditos


PROYECTO FIN DE PROGRAMA

6

6 créditos

Todos los módulos son impartidos íntegramente por profesionales en activo con experiencia docente. Especialistas del sector financiero, del transporte, de la comunicación, los recursos humanos o la consultoría desarrollarán de forma práctica no exenta del rigor necesario las distintas sesiones, bajo la coordinación y supervisión de los directores del programa, científicos de datos con una experiencia profesional de más de 10 años y profesores del CUNEF.

A continuación, aparecen reflejados algunos de los profesores y colabores docentes del área de Data Science y Transformación Digital. Esta relación se complementa con los conferenciantes invitados y los profesores visitantes de otras instituciones nacionales e internacionales.

Los programas ejecutivos de CUNEF son altamente interactivos y combinan el rigor académico con el necesario enfoque práctico del comportamiento empresarial. Las diversas metodologías empleadas durante el programa están diseñadas para que dicho enfoque teórico-práctico sea una realidad constante en el modelo de aprendizaje de todas las materias.

Durante el programa los participantes trabajan sucesivamente con las siguientes metodologías de aprendizaje:

Sesiones magistrales y análisis de notas técnicas

Análisis y discusión de casos prácticos

Sesiones con conferenciantes invitados

Trabajos en equipo y realización de presentaciones

Modelizaciones y simulaciones

Lecturas e investigaciones individuales

Proyecto fin de programa

Sesiones de coaching y orientación profesional

El sistema de calificación de los diferentes módulos está basado en la evaluación continua desarrollada a lo largo de toda la materia, en la que se tienen en cuenta, entre otras, la participación activa en clase, los trabajos prácticos, los supuestos, … Los profesores, por tanto, califican a los participantes en función de los diferentes encargos docentes y de la prueba objetiva final de cada módulo. La asistencia a las diferentes materias es obligatoria, la ausencia no justificada a más de un 10% de las sesiones de una misma materia puede llevar aparejada la no calificación en dicha materia. Todos los participantes, deben superar con éxito el 100% de las materias, así como el proyecto fin de programa.

Algunas de las empresas colaboradoras de CUNEF son: